智易科技：这个低门槛的 AI 平台要让外卖小哥也能训练模型 | 创业

不需求了解任何 AI 相关的理论和常识，不需求写一行代码，就能够操作完结 AI 模型的研制和迭代——这样促进全民 AI 的东西你知道吗？

“硅谷有这样一个信条：做一个开创性的工作要有 10 倍功率的提高或本钱的节约，才干做到质的改动，才干称得上是颠覆性的工作，咱们便是奔着这个方针来研制产品。”

建立缺乏一年，当选微软加快器，取得数百万美元融资，

智易科技

就像开了挂相同闯进国内的 AI 圈。而提到智易科技真实引人侧意图当地，则是它打造出了一款让各职业专家乃至小白均可上手的 AI 处理方案渠道——沉思 AI 渠道， 打破 AI+ 的创业思想定式，然后到达加快赋能各工业的意图。

不可思议这家 AI 公司只需 15 名职工，“咱们团队是言简意赅型，开发功率能够到达同类型产品的 5 到 10 倍，一起有 5 项专利在准备请求阶段。” 智易科技 CEO 李杰向动点科技介绍说。

在人工智能范畴，李杰有着一份亮丽的阅历——清华大学本科、美国弗吉尼亚大学核算机系博士，结业后曾供职于 Microsoft、Google 等世界巨子企业，具有近五年云核算和 AI 项目研制和管理经验。当被问及从谷歌辞去职务回国创业的初衷时， 李杰表明：“其实很简略，咱们便是想开发一款低门槛的 AI 渠道，协助职业脱节对 AI 人才的依托。”

“现阶段的 AI 就比方于浏览器呈现前的互联网，赋能各个工业的方法仍是依托一群高科技科学家们将处理方案输送到一个又一个职业，这样高质量的 AI 开发人员全球仅数以万计, 而且这群人只集合在尖端的 IT 巨子公司。” 因而李杰以为 AI 人才现在正处于严峻求过于供的状况。除此之外，从实践商业化落地的视点来看，仅安防金融范畴的用时就长达三年之久，而除这些职业外还有 90% 的可开发处女地，李杰表明假如仅仅依托 AI 科学家，保存估量要 20 到 30 年的时刻才干完结大规模工业落地。

李杰直言“这样开展 AI 太慢了”。确实，尽管 AI 现在已被咱们所熟知, 但从 1956 年人工智能这一概念的提出到现在完结一些职业的落地，AI却阅历了半个多世纪的生长。不过也有人意识到了这个问题，比方现在 AI 训练组织如火如荼, 训练学员呈线性增加，一些大学生乃至小白都能够凭借开源软件开发出简略的软件，从这一视点看 AI 人才得到了许多补给，那么人才瓶颈问题就这么处理了？

但是现实并非如此，李杰表明: “ AI 从业者也有一个层次的区分, 一个真实 AI 技能人才的中心价值，是能够对 AI 的技能鸿沟做出精准判别，而且长于使用不同算法模型处理不同类型问题的才干, 而不仅仅仅仅使用开源软件调用 API 做一个简略的使用。” 因而从专业视点看，会用开源软件并不意味着是一个合格的高端 AI 从业人员, “而其间不断迭代调试的进程就像下围棋，假如没有经验和理论的辅导，随机实验很难真实到达抱负作用，项目周期就会无限延伸, 这便是入门与高档的差异。” 由此可见，AI 的开展仍然受制于人才的数量。

对此李杰表明， “若想完结 AI 质的改变，下降技能门槛完结全民 AI 有必要依托东西，但前提条件是这个东西必定得契合简略易用的规范。”

低门槛的 AI 渠道

简略易用的规范是什么，用户是面向具有 AI 根底的从业人员仍是零根底的小白?

李杰用他们所自主研制的沉思 AI 渠道给出了答案：简略易用的 AI 东西意味着不需求了解任何 AI 相关的理论和常识，不需求写一行代码，就能够操作完结 AI 模型的研制和迭代。在 AI 模型的研制进程中，调参一般被以为是最难且最重要的一步，而简略易用的 AI 东西应该能够完结自动化调参。

现在全球范围内研制 AI 渠道的公司不在少数，其间也不乏微软、谷歌这样的巨子，沉思 AI 渠道的独到之处又是什么呢? “现在咱们沉思渠道现已称得上是一款革命性的产品，用户无需知道 AI 相关的理论和常识就能简单上手, 咱们从前邀请过一个外卖小哥进行一项极限测验，在对其进行 15 分钟的渠道介绍后, 外卖小哥能很轻松地使用供给的数据集成功训练出一个成功率 99% 的蘑菇辨认模型。而完结相同的使命，同类公司的产品仍然需求具有必定 AI 根底的人员经过建立模型核算流程图、乃至是手动装备技能参数的方法才干完结。 这样的产品不能触及无 AI 理论与常识的人群，这不行极致也不行革命性。”李杰说。

不急于进军老练的AI范畴

其实，现在市面上也有许多专门为职业供给 AI 处理方案的公司，比方 Face++ 等公司都在为安防职业做视频安防处理方案。那智易又怎么与这些巨子竞赛呢？

对此，李杰表明，在事务形式的选取上，作为通用型渠道，尽管可服务于各行各业，但在商业途径的选取上，仍会聚集到某一个笔直的职业范畴，并避开像安防这样人才饱满、处理方案饱满的老练范畴。

但是，金融与安防都是现在 AI 范畴内公认的比较简单赚钱的范畴，那么，有意避开这些范畴的智易科技又将怎么养活自己？

李杰表明：“尽管许多公司将方针对准金融安防等，但其他范畴不代表不赚钱，像零售范畴的商场，潜在时机仍是许多，许多职业面对的问题还没有找到一了百了的处理方法。因而，关于智易科技来说都是能够测验的时机。另一方面，现在阶段渠道的开展方针是发挥产品的中心价值并验证不同职业场景跟 AI 的结合点, 咱们希望在一些新的职业范畴探究出具有较大商业化价值的落地使用。

直击终端，倾听客户心声

现在，在商业途径挑选上，智易科技挑选直接面向终端客户, 而不是将产品面向相关处理方案公司。对此，李杰则有自己的考虑。 “现在公司处在一个打磨产品的阶段，为完结渠道的通用化和可拓展性，需求多听取客户的不同需求来多方位打磨产品以便更好地服务不同客户及不同职业。”而关于未来的商业形式，李杰表明：“ 在渠道完结通用化和可拓展性后, 智易会使用渠道建立一个个笔直的模块化处理方案，然后完结职业定制，这必定是未来的趋势。”

“这比方浏览器，从技能视点来看，浏览器其实供给的是一整套的协议和技能规范，任何人只需恪守这个技能规范并在具有必定技能的根底上都能够依据本身需求做出不同的使用，咱们的产品也是这样，假如做好底层通用技能，咱们不必定需求自己建立这个技能渠道，咱们能够去开展一个社区，比方让在零售业生根多年的处理方案供给商自主开发针对零售业的处理方案，这便是咱们抱负中的形式。”

已然职业专家能够凭借渠道完结 AI+ 的工业赋能，削减对专业AI人才的需求，那是否体系学习 AI 就变得不再那么重要 ? 李杰则表明：“人工智能技能的开展仍然需求许多工程师做底层的开发，协议需求不断改进，设备架构需求不断改进，体会才干越来越好，未来仍是长时间需求 AI 专业性人才。”

据李杰介绍，他们还方案将这个沉思 AI 渠道面向校园，让学生有时机开始触摸 AI，然后激起他们对 AI 的爱好，进一步鼓舞他们深化学习专业的 AI 技能。

需求弥补的是，智易科技现已于上一年取得数百万美元天使轮融资，该轮融资由真格基金领投，隆领出资、众为本钱跟投。

注：本文作者金池、张林成