谷歌宣布TensorFlow累计下载已经超过1000万次

2月6日，在Think With Google 2018 大会上，谷歌宣告开源机器学习引擎

TensorFlow

的下载量现已超越1000万次，遍及遍及180国家和地区。

据了解，TensorFlow 开始是由 Google 机器智能研讨部分的 Google Brain 团队中的研讨人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研讨，它具有快速、灵敏并合适产等第大规模运用等特色，让每个开发者和研讨者都能方便地运用人工智能来处理多样化的应战，TensorFlow可被用于语音辨认或图像辨认等多项机器学习和深度学习范畴。

具体来说，TensorFlow 第一个特色便是“快速”。据了解，TensorFlow中包含了 XLA，这是一款强壮的线性代数编译器，能够协助 TensorFlow 代码在嵌入式处理器、CPU、GPU、TPU 和其他硬件平台上尽可能快速地运转。并且TensorFlow还十分灵敏，TensorFlow 既供给了高层级的 API 以便让用户轻松构建和练习的模型，也供给了低层级的操控功能以尽可能进步灵敏性和功能。

总的来说，根据上述优势，TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习结构之一。

并且值得一提的是，我国人工智能职业也比较依靠TensorFlow，早在2017年年末的 Google 开发者大会上，谷歌便现已估量称 TensorFlow 在我国的下载次数现已超越百万次。